AI,正在改变生活。
LinkedIn的新研究显示,很大程度上因为AI ,到2030年,大多数职业70%的技能将发生变化 。
更大的AI的冲击或许就要到来:AI永久性地改变就业市场,并带来大规模失业。
现在AI还没有造成大规模失业。
这可能只是暴风雨来临前的平静罢了 。
一、AI影响40%的岗位
近期 ,世界经济论坛(WEF)调查显示,40%的老板打算在2025年到2030年间,在AI能自动化任务的领域 ,削减员工数量。
这和之前的预测相当吻合。
比如,两年前,高盛的研究报告提到:“GenAI可能让3亿个全职岗位 ,面临被自动化替代的风险,给就业市场带来重大动荡” 。
国际货币基金组织(IMF)数据表明,“全球近40%的就业岗位会受AI影响”。
去年秋天 ,布鲁金斯学会的报告也指出,“超30%的劳动者,岗位中至少50%的工作任务,可能会被GenAI颠覆 ”。
链接:https://www.brookings.edu/articles/generative-ai-the-american-worker-and-the-future-of-work/
果真如此 ,为什么没看到大裁员?
有些人对这些预测提出了质疑,尤其目前AI带来的工作岗位流失,看起来似乎微不足道 。
例如 ,2024年10月发布的《挑战者报告》,追踪了裁员情况。
该报告显示,在2023年5月至2024年9月的17个月间 ,美国因AI导致的工作岗位流失不到17,000个。
从表面上看,这似乎与那些严峻的警告相矛盾 。
但这真的是矛盾吗?还是说它表明我们仍处于一个逐步过渡的阶段 ,可能在未来会出现突如其来的转变?
历史告诉我们,技术驱动的变革并不总是以稳定 、线性的方式发生。
相反,它往往是逐步积累 ,直到某个时刻突然爆发,彻底改变格局。
在最近的《Hidden Brain》播客中,哥伦比亚大学的研究员Rita McGrath,提到了海明威1926年出版的小说《太阳照常升起》。
播客链接:https://hiddenbrain.org/podcast/when-to-pivot/
当书中的一位角色被问到自己是如何破产时 ,他回答道:“两种方式 。循序渐进,继而骤然而至。”
这或许是对AI对就业影响的隐喻。
这种变化模式——最初缓慢且几无察觉,然后突然变得不可忽视——在商业、技术和社会中都有过类似的经历 。
畅销书作家Malcolm Gladwell称之为“临界点” ,即趋势达到临界质量后,剧烈加速的时刻。
在控制论(研究复杂的自然和社会系统的学科)中,临界点可能发生在当某项新技术变得如此普及 ,以至于它根本改变了人们的生活和工作方式时。在这种情况下,变革变得自我强化 。这通常发生在创新与经济激励对接时,使得变革不可避免。
二、循序渐进后骤然而至
虽然AI对就业的影响(到目前为止)尚处于初期阶段 ,但AI的普及情况却并非如此。
根据麦肯锡的一项新调查,78%的受访者表示他们的组织在至少一个业务职能中使用AI,比2023年增加了40%以上 。
报告链接:https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
其他研究显示 ,74%的企业高层管理人员现在比同事或朋友更有信心依赖AI提供商业建议。
研究还发现,38%的高管信任AI为他们做出商业决策,而44%的人则愿意让AI的推理优先于他们自己的见解。
不仅仅是企业高管越来越多地使用AI工具 。
来自投资公司Evercore的图表显示,过去9个月中 ,各年龄段群体的AI使用都在增加,不管是什么应用领域。
这些数据揭示了AI工具的广泛和持续增长的应用。
真正的企业级AI整合仍处于起步阶段。
根据麦肯锡的另一项调查,仅有1%的高管认为他们的GenAI部署已经成熟 。
这表明 ,尽管AI的普及正在迅速增长,但企业尚未将其完全整合到核心业务中,无法大规模取代工作岗位。
但这种情况可能会迅速改变。如果经济压力加剧 ,企业可能就没有逐步采用AI的余地,而是会感到迫切需要加速自动化进程 。
美国GenAI使用渗透率
三 、职场危机:软件开发,首当其冲
软件开发可能是AI首当其冲影响的工作类别之一。
目前 ,许多基于大语言模型(LLM)的AI工具已存在,用于增强编程功能,未来可能完全自动编程。
最近在Reddit上 ,Anthropic的首席执行官Dario Amodei发表了类似的观点:
距离AI能编写90%代码的时代,大概还有3到6个月 。
12个月内,AI几乎接管所有代码,人类或许正在迎来这样的世界。
这一趋势愈发显著 ,2025年Y Combinator孵化器中的初创企业便是例证。
管理合伙人Jared Friedman表示,这批初创企业里,有25%的代码库95%由AI生成 。
他还补充道:“一年前 ,(这些公司)还会从零开始打造产品,如今95%的工作都由AI完成。 ”
支撑代码生成的LLM,如Claude、Gemini、Grok 、Llama和ChatGPT ,都在快速发展,并在一系列定量基准测试中表现越来越好。
例如,OpenAI的推理模型o3在2024年美国数学邀请赛(AIME)中仅错一题 ,得分97.7%;在GPQA Diamond测试中,涵盖了研究生级别的生物学、物理学和化学问题,得分为87.7% 。
更令人瞩目的是对新版本GPT-4.5的定性印象 ,正如Confluence帖子中所描述的那样。
链接:https://craai.substack.com/p/confluence-for-392025
面对宽泛且模糊的提示,GPT-4.5给出了正确答案,而其他模型却做不到。
这看似平常,可作者认为这意义非凡:
这次看似不起眼的交流 ,却是与大语言模型的对话中,首次感觉到了“这像是通用智能了”。
OpenAI是否借GPT-4.5跨越AGI门槛呢?
四、临界点:程序员先遭殃
虽然软件工程师可能是首批面临广泛AI自动化的职业之一,但它绝不会是最后一个 。
许多其他的白领工作 ,如研发 、客户服务和财务分析,也同样面临AI的颠覆。
究竟是什么因素会促使AI在职场应用方面发生突变呢?
历史表明,经济衰退往往会加速技术的普及。
而下一轮经济低谷 ,可能成为AI对就业影响从循序渐进到骤然而至的关键转折点 。
在经济衰退时,企业面临着前所未有的降本增效的压力。
此时,自动化成为了企业眼中的“香饽饽”。
相对技术投资 ,人力成本变得更加昂贵,尤其是当企业需要以更少的人力完成更多工作任务时 。
这种现象有时被称为“被迫提高生产率 ”。
比如,2007年至2009年的经济危机期间 ,自动化、云计算和数字平台取得了显著进展。
如果2025年或2026年出现经济衰退,作为减少人力的情况下支持效率和生产力的策略,面临裁员压力的公司很可能会转向AI技术,尤其是基于LLM的工具和流程 。
考虑到企业对AI滞后的担忧 ,这种转变可能更加明显,更为突如其来。
五、2025年美国经济会衰退吗?
预测经济衰退的发生时间向来棘手。
摩根大通首席经济学家近期预估,2025年出现衰退的概率达40% 。
美国前财政部长Larry Summers则觉得这一概率为50%。
博彩市场也一度预计 ,2025年美国发生经济萧条的概率超过40%。
Polymarket预测:https://polymarket.com/event/us-recession-in-2025?tid=1742781215516
假如2025年不久真的出现经济衰退,或许会被称作“AI衰退”。
不过,AI并非衰退的根源 。
实际上 ,经济压力可能会促使企业加快自动化决策进程。
这并非技术发展的必然,而是企业面对财务压力的一种战略应对手段。
AI的影响程度将取决于多个因素,包括技术成熟度和整合速度 、技能再培训计划的有效性 ,以及企业和员工对环境的适应能力 。
下一次经济衰退,不管何时降临,可能不只是造成暂时的失业问题。
那些一直在尝试AI或部署AI非常有限的公司可能会突然发现 ,自动化不再是选择题,而是生存的必需品。
如果这真的发生,可能标志着就业市场向AI驱动方向永久性转变 。
也就是说,以后职场“AI员工”将随处可见。
在最近的财报电话会议上 ,Salesforce首席执行官Marc Benioff表示,未来人类和AI在职场中共存:
我们是最后一代只管理人类的CEO。
未来的CEO都将同时管理人类和AI智能体 。
我知道我正在这样做……你也可以在全球经济中看到这一点。
我认为生产率将提高,而无需增加更多人力。
这是好事 ,因为全球劳动力中的人力劳动并未增加 。
回顾历史,诸多重大技术变革都与经济衰退同期出现。
下一个可能就是AI。
现在唯一的疑问是:2025年会是AI取代人类就业的第一年吗?
一切总是循序渐进,然后突然发生转变。
参考资料:
https://venturebeat.com/ai/gradually-then-suddenly-is-ai-job-displacement-following-this-pattern/
https://www.techrepublic.com/article/news-linkedin-skills-rise-ai/